La inteligencia artificial gana terreno en el ámbito logístico y se consolida como una herramienta clave para mejorar la eficiencia operativa. Así lo refleja el XVI Barómetro del Círculo Logístico 2026, impulsado por SIL Barcelona, donde el 72,5 % de los responsables del sector considera que esta tecnología contribuirá a aumentar la productividad sin un impacto negativo relevante en el empleo.
El estudio, presentado en el marco de este encuentro organizado por el Consorci de la Zona Franca de Barcelona, muestra además que el 76,6 % de las empresas ya utiliza soluciones de inteligencia artificial o está en proceso de внедarlas, una cifra muy similar a la registrada el año anterior. Solo una minoría prevé efectos significativos sobre las plantillas: el 22,9 % estima que el impacto sería limitado y apenas un 4,6 % anticipa reducciones importantes.
LogiNews publicó que, de cara a los próximos años, la inteligencia artificial y la analítica predictiva lideran las prioridades tecnológicas para el 33,2 % de los encuestados. También ganan peso las plataformas colaborativas con transportistas (22,3 %) y la automatización de almacenes (19,2 %), lo que evidencia una apuesta generalizada por la innovación en la cadena de suministro.
El informe señala asimismo una mayor apertura hacia el ecosistema emprendedor: el 66,4 % de las compañías valora positivamente colaborar con startups logísticas, y el 26,2 % ya lo hace, superando los registros del año anterior. Sin embargo, persisten retos relevantes, como la necesidad de avanzar en la digitalización de procesos (25,8 %), mejorar la integración de sistemas (19,2 %) y optimizar la planificación de la demanda (18,8 %).
En paralelo, el incremento de los costes de transporte se posiciona como el principal desafío actual para el 26,4 % de las empresas, seguido de la volatilidad de la demanda y las dificultades de planificación. A ello se suman obstáculos estructurales para avanzar en la transformación digital, como las limitaciones presupuestarias (22,3 %), la falta de herramientas tecnológicas (21,8 %), la dependencia de proveedores externos (20,8 %) y la resistencia al cambio (18,3 %).
