A través de la Innovation & Technology y Expotech 2023, la Gremial de Tecnología e Innovación, adscrita a Cámara de Industria de Guatemala (CIG), ofreció un espacio a la transformación de la economía digital como factor de competitividad.
“Por medio de este evento logramos identificar oportunidades de colaboración entre empresas y organizaciones tecnológicas del país y del extranjero, y sensibilizar a la sociedad sobre su importancia e impacto en el desarrollo económico y social”, expresó el tesorero de la junta directiva de la Gremial, Fernando Flores.
Asimismo, con la finalidad de apoyar los esfuerzos que sumen a desarrollar la innovación y la productividad en el país, también participó el Programa Nacional de Competitividad (Pronacom), del Viceministerio de Inversión y Competencia, del Ministerio de Economía (Mineco). Por ello, las autoridades dieron a conocer la ruta del emprendedor y cómo aprovechar el uso de la tecnología en la comercialización y venta de productos.
En la actividad, uno de los expositores fue Edwin Navarro, líder regional para desarrollo de negocios de soluciones TIC en Claro empresas, resaltó la importancia del análisis de datos para entender a los consumidores con un enfoque de personalización.
Guatemala avanza hacia la estrategia de la agricultura digita
La Gremial de Palmicultores de Guatemala (Grepalma), la Alianza Internacional de Biodiversidad y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) se unieron en busca de soluciones científicas que permitan hacer frente a los desafíos mundiales, como la agricultura digital.
La directora ejecutiva de Grepalma, Karen Rosales, dijo a El Diario de Centroamérica que es importante este tipo de alianzas y trabajar en conjunto con expertos internacionales para encontrar soluciones científicas y eficientes a los efectos del cambio climático a fin de mantener las condiciones favorables en la producción de aceite de palma.
Según la gremial, la agricultura digital implica análisis geoespaciales y georreferenciados, utilización de drones, tecnologías de precisión, procesos estadísticos que permiten evaluar datos, priorizar y medir decisiones tomadas en aplicaciones agrícolas, alertas tempranas y modelos que orienten acciones a mejorar la productividad y sostenibilidad del cultivo.
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